소프트웨어학과 (Department of Software)
현대 사회는 디지털 혁신을 중심으로 빠르게 변화하고 있으며, 이 디지털 사회는 데이터를 생성, 교환, 저장, 분석하는 시스템을 근간으로 합니다. 이러한 디지털 사회의 핵심 학문이 바로 소프트웨어 공학으로, 인공지능, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등 최신 기술이 융합된 종합적인 분야입니다.
소프트웨어학과 대학원 과정에서는 인공지능, 데이터 처리, 자연어 처리, 패턴 인식 등 최첨단 소프트웨어 기술을 심층적으로 탐구합니다. 인공지능, 기계학습, 딥러닝 과목을 통해 AI의 기초부터 최신 연구 동향을 습득하고, 고급 데이터베이스, 빅데이터 분석, 데이터마이닝 과목을 통해 대규모 데이터의 처리 및 분석 역량을 강화합니다. 또한, 자연어 처리와 패턴 인식을 통해 텍스트와 이미지 데이터를 다루는 전문성을 키우며, IT 융합론과 클라우드 컴퓨팅 과정을 통해 정보기술의 융합과 응용 능력을 배양합니다.
소프트웨어와 데이터 기술은 현재와 미래 사회를 떠받치는 필수 요소로, 본 학과의 전공 과정을 통해 산업체, 연구소, 대학 등 다양한 분야에서 선도적 역할을 할 창의적 리더로 성장할 수 있는 기반을 마련할 것입니다.
| 계열 | 학과 |
전공 | 학위 | 비 고 |
|---|---|---|---|---|
| 공학 | 소프트웨어학과 |
공학석사/공학박사 |
| 과목명 | 비 고 |
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인공지능 개론 (Introduction to Artificial Intelligence) |
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인공지능 특론 (Advanced Topics in Artificial Intelligence) |
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기계학습 개론 (Introduction to Machine Learning) |
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기계학습 특론 (Advanced Topics in Machine Learning) |
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딥러닝 개론 (Introduction to Deep Learning) |
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딥러닝 응용 (Applications of Deep Learning) |
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고급데이터베이스 (Advanced Database Systems) |
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빅데이터 시스템 (Big Data Systems) |
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고급 빅데이터 분석 (Advanced Big Data Analytics) |
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고급 데이터마이닝 (Advanced Data Mining) |
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자연어처리 개론 (Introduction to Natural Language Processing) |
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자연어처리 특론 (Advanced Topics in Natural Language Processing) |
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패턴인식 개론 (Introduction to Pattern Recognition) |
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패턴인식 특론 (Advanced Topics in Pattern Recognition) |
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고급 IT 융합론 (Advanced IT Convergence Theory) |
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AI 시스템 융합 세미나 (Seminar on AI System Integration) |
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클라우드 컴퓨팅 개론 (Introduction to Cloud Computing) |
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클라우드 컴퓨팅 특론 (Advanced Topics in Cloud Computing) |
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알고리즘 개론 (Introduction to Algorithms ) |
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알고리즘 특론 (Advanced Algorithms) |